기조연설(Keynote) 및 다양한 세션에 참여했습니다. 특히 연세대학교 이진국 교수님의 LLM 활용 강화 데이터 학습모델 기반 건물 조감도 자동 생성 도구 개발이 인상깊었습니다. Yildiz Technical University 캠퍼스의 멋진 건물과 환경을 체험할 수 있었고, 다른 대학의 학생들이 어 떤 환경에서 공부하고 연구하는지 알 수 있었습니다.

국제 학술대회(SMA 2025)에 논문을 제출하고 포스터 발표를 수행함으로써 연 구 성과를 학문적으로 공유하고 다양한 피드백을 받을 수 있었습니다. 이를 통해 인공지능 및 스마트미디어 분야의 최신 연구 동향을 파악하고 다양 한 연구자들과 학문적 교류를 통해 시야를 넓혔습니다.

이번 학회 참가를 통해 최신 기술을 심층적으로 이해하고 연구 아이디어를 확 장할 수 있었음. 국제 학술대회에서 연구 성과를 소개하며 학술적 자신감을 높 일 수 있었다

학회 참가를 통해 단순한 연구 발표를 넘어 국제 연구자들과 직접 교류하 고 피드백을 교환하는 활동을 수행하였으며, 이를 통해 연구의 학술적 타당성과 실용적 가능성을 검증하는 의미 있는 경험을 얻었다

제안한 LBLRA 방법론의 독창성과 성능 우위성을 알리고, 기술 토 론을 통해 연구의 확장 가능성을 확인했다. 또한, 생성 모델, 딥러닝 최적화 등 관련 분야의 기조연설 및 주요 기술 세션에 참석하여 최신 연구 동향을 파악할 수 있었다.