조선대학교 소프트웨어중심대학사업단

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공지사항

공지사항

[모집공고] 2026학년도 1학기 산학프로젝트[교과지원형] 모집 공고
SW중심대학사업단2026-02-06조회 1344


1. 프로그래명 : 2026학년도 1학기 산학프로젝트(교과목지원형)

2. 신 청 기 간 : 2026. 3. 10.(월) ~ 04. 03.(금)

3. 운 영 기 간 : 2026. 4. 01.(수) ~ 6. 26.(금)

4. 운영비사용기간 : 2026. 4. 1.(화) ~ 6. 26.(금)

5. 지원대상 : 소프트웨어중심대학사업 참여 SW전공학과 3~4학년(산학프로젝트1 교과 수강자)

 - 대상 교과목

참여학과(SW전공)

학년/학기

교과목명

과목코드

분반

담당교원

AI·SW학부(정보보안전공)

4학년/1학기

산학프로젝트1

47074

01

김범석

AI·SW학부(컴퓨터공학전공)

4학년/1학기

산학프로젝트1

47074

02

모상만

산학프로젝트1

47074

03

정현숙

산학프로젝트1

47074

04

정호엽

산학프로젝트1

47074

05

김성기

AI·SW학부(인공지능공학전공)

4학년/1학기

산학프로젝트1

47074

06

최규호

6. 필수 및 제한사항

구분

내용

과제개요

- SW기업 및 공공기관 등이 제안한 프로젝트 과제수행 및 기업의 애로기술을 해결

※ 산업체의 참여 필수

지원대상

및 조건

- SW전공 교과과정에 편성되어 있고교과명이 산학프로젝트1로 표기된 과목을 수강하는 34학년 재학생

위 재학생 중 최소3명 최대 5명 이내로 구성된 팀

- 기업연계 필수(매칭가능한 기업이 없는 경우 사업단에 요청하여 매칭 가능

지원금액

1인 300,000

※ 부득이한 사유로 지원조건에 맞지않는 팀으로 운영해야 될 경우 지원금은아래와같은 방법으로 지급예정

ex) 2명 : 600,000원 / 7명 : 1,500,000(최대 5명 금액 지원)

※ 멘토 대상 전문가활용비는 별도 지원

※ 프로젝트 수행에 필요한 재료 등을 구입해 원활한 프로젝트 수행을 지원


7. 의무사항

의무 사항

· 산학프로젝트 성과발표회 참여(필수)

· (국내특허출원 또는 논문발표(선택)


8. 신청방법 : WeHub시스템(신청바로가기)을 통하여 신청(개인정보동의서 및 참여의사 확인서 별도첨부 각 1부[서식3, 서식6].)

                    - 첨부파일 업로드시 PDF 파일 1개로 합쳐서 업로드 필수.

                     - 신청 후 팀원 및 지도교수 참여승인 필수(WeHub 시스템을 통해 개인이 참여 승인 해야함

                     - 신청서 작성시 매칭기업이 없는경우 첨부파일(산학프로젝트 DIRECTORY BOOK)을 참고하여 멘토링을 받고자하는 기업을 선택한 후 작성 (작성시 "기업명(매칭희망)", 담당자에는 "매칭희망" 으로 작성

  - 지원금 계획 작성시 재료비 및 회의비로만 작성(출발비, 일반수용비 사용불가)


9. 기수업수요 기술 안내

  - 산학프로젝트 진행시 주제선정방법: 2가지중 선택

      1) 팀 자체 주제 선정

      2) 기업 수요기술 중 팀에서 수행 가능한 주제

 ※ 기업수요기술 및 유사 주제로 프로젝트 수행 희망시 해당 기업 멘토 신청 가능

 ※ 팀 자체 선정 주제로 프로젝트 수행 희망 시 해당 주제와 관련성 있을 것으로 판단되는 기업의 멘토로 신청

 ※ 수요기술은 붙임문서 "2026 산학프로젝트1 기업수요기술" 첨부파일 참고


10. 산업체 전문가 멘토 리스트

   1) 가민정보시스템 / 장누가 선임

   2) (주)위치스 / 고두현 부장

   3) 유오케이 / 정미옥 이사

   4) (주)팔칠구삼 / 박덕화 대표

   5) 한국알프스(주) / 여인철 선임매니저

   6) (주)인디제이 / 정수창 책임

   7) 모바일앱개발협동조합 / 최원서 대표


※ 기업수요기술은 SW중심대학사업단 홈페이지 알림마당 자료실에서 확인이 가능합니다.(수요조사가 진행될수록 수요기술 업데이트 예정)

※ 본 산학프로젝트(기업수요기술 과제)는 기업에서 별도의 데이터셋을 제공하지 않는 것을 기본으로 하며, 학생들은 공개된 데이터(Open Data) 또는 오픈소스 기반 도구·모델 등을 활용하여 자율적으로 개발을 수행해야 합니다,  따라서 과제 수행 시에는 공공데이터, 오픈소스 라이브러리, 공개 AI 모델 등을 적극적으로 활용하여 서비스 구현에 필요한 데이터를 직접 수집·가공·구축하는 역량이 요구됩니다.


※ 단, 일부 과제의 경우 공공 API(Open API) 또는 공개 데이터 활용이 포함될 수 있으며,
상용 API(GPT 등) 활용 또한 가능하나 비용 및 사용 조건을 고려하여 선택적으로 적용하시기 바랍니다.

첨부파일
  • 1. (SW산학협력센터)2026년 1학기 산학프로젝트1(교과) 지원 모집공고.pdf (172.3 KB)
  • 2. 산학프로젝트(교과) 관련 서식 일체.hwp (809.5 KB)
  • 3. 산학프로젝트(교과) 정산 메뉴얼 및 지출증빙.hwp (143.5 KB)
  • 2026_산학프로젝트1_기업수요기술.pdf (2.1 MB)
  • 4. 산학프로젝트 DIRECTORY BOOK .pdf (3.4 MB)