나 혼자만 잘 하면 되는 게 아닌, 데이터 분석, 모델 설계, 발표 준비가 전 팀원들 간 면밀히 연관되어 있었고, 각 단계의 완성도가 최종 성과에 직결된다는 점을 체감했습니다. 이런 경험들을 최종적으로 돌아보았을 때, 이 프로그램을 통해 실질적인 연구 수행 경험을 축적할 수 있었던 의미 있는 기회였습니다. 단순 구현을 넘어 데이터셋을 이해하고, 전처리 전략을 세우고, 외부 변수를 통합하고 성능 검증과 결과 해석까지의 과정을 통해 학부 수업에서 이론으로 배웠던 부분들을 실제 연구 프로젝트로 진행함에 있어 전체적으로 새로운 개념으로 다가왔습니다. 논문을 작성하면서도 정해진 형식에 맞추고 첨삭받는 과정에서 제가 부족한 부분을 확인하고 개선하는 경험이 향후 제가 그려갈 미래의 모습에 좋은 영향을 안겨준 소중한 경험이었습니다.

이번 프로그램은 다른 학교 학생들과 다양한 전공의 참여자들과 함께 6주 동안 팀 프로젝트를 수행하며 협업 경험을 쌓을 수 있었던 점이 가장 큰 성과였습니다. 특히 팀장을 맡음으로써 팀 운영 전반에 책임감을 가지고 임했습니다. 다만 아쉬운 점은 영어 의사소통 역량의 부족이었습니다. 수업과 발표가 영어로 진행이 된다는 점, 다른 학교에서도 비전공자가 온다는 점을 통해서 관련 지식이 없어도 열정과 노력만 한다면 충분히 따라갈 수 있고 하지만 영어가 많이 부족하다면 수업을 따라가기 힘들고 발표도 힘들고 발표 후 질문을 받는다면 대처하기 힘들다는 점이 컸습니다. 추후에 가게될 분들은 전공 공부도 좋은데 꼭 듣기 말하기는 가능하면 좋을 것 같습니다. 6주가 길면 길고 짧으면 짧은 프로그램으로써 미국에서 약 1달간 생활하며 잊지 못할 추억을 했고 많은 사람들이 이 프로그램을 알았으면 좋겠고 많은 사람이 가보면 좋을 것 같습니다.

이번 6주간의 프로그램을 통해 내 영어 실력이나 연구를 위한 기본기들이 아직 많이 부족하다는 걸 많이 느꼈다. 특히 최신 정보들을 빠르게 이해하고 응용하려면 영어 실력이 정말 중요하다는 걸 느꼈다. 특히 다양한 국적, 문화를 가진 사람들과 영어라는 도구로 소통이 가능하다는걸 실제로 경험해보니 말로만 듣던 것과는 다르게 체감할 수 있었다. 또 퀄컴 본사나 QI연구실 구성원들의 열정도 인상 깊었다.

학교에서 배운 AI 이론을 실제 연구에 직접 적용해보는 경험이 매우 값졌다. FinBERT의 도메인 한계를 스스로 발견하고 해결책을 고민하며 구현하는 과정에서 문제 해결 능력을 키울 수 있었다. 영어로 연구를 진행하고 발표하는 것도 쉽지 않았지만, 이 경험이 향후 국제적인 무대에서의 역량 발휘에 큰 자산이 될 것이라 생각했다.

초기 단계에서 연구 주제 설정과 관련된 가이드라인, 예시 프로젝트, 또는 간단한 멘토링 세션이 추가된다면 연구의 출발 속도와 전반적인 완성도가 더욱 향상될 것으로 생각합니다. 특히 문제 정의 단계에서의 방향성 제시는 이후 실험 설계와 결과 도출 과정의 효율성을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 이 외의 운영 및 환경 측면에서는 전반적으로 매우 만족스러웠으며, 참가자들이 몰입하여 연구에 집중할 수 있는 구조가 잘 마련되어 있다고 느꼈습니다.